关于AI的看法

关于AI的看法

概述

不知不觉, 从我听到ChatGPT到现在已经过了三年了, 当时的ChatGPT还只是头脑简单的小孩, 很容易被一些反常理的问题而难住(比如弱智吧的题目), 而现在, 参数量达到千万级别后, AI似乎已经变得无所不能了. 写作文, 写代码, 生成视频, 理解图片, 几乎样样全能.

而AI工具也在更新迭代, 从我大一听到的tool calling到现在的MCP还有skills, 以及agent智能体, 每一次AI工具的迭代都赋予了AI更多的能力

正文

其实我并不想多说什么, 只是想分享一下我使用AI遇到的有趣的事, 还有遇到的问题, 文章很乱, 观感可能不佳

在 ChatGPT刚出那会(我才高三), 我对AI是抱着玩一玩的心理去接触的, 当时就问问一些简单的问题(比如弱智吧的题目), 然后用的还是免费的AI聊天网页, 这里就不得不提到一个网站了, 他叫做在问, 一个整合国内外几乎所有大模型的网页(而且还是免费使用), 当时就在这个网页用着ChatGPT 3.5还有4.0, 后来呢网站开放了付费(主要靠买API付费), 就了接到了API接入这个东西(当时大一下了, 只恨没能早点去接触这个). 不过接入过程是历经曲折, 一开始AI让我用Continue(其实当时已经有所耳闻), 那我就学着去配置自定义模型接入, 由于当时对御三家的接口都不熟悉, 然后让我给搞出一个中转脚本(仓库在这), 恰好能用, 就爽用AI去写代码, 而我在旁边玩手机就行了.

后来呢, 我发现这个网站的模型非常慢(其实是正常的), 而且价格也贵得离谱, 以ChatGPT 5.3 codex为例, 旧API的输入倍率是0.585输出倍率是2.34, 且60W Token=30元, 算下来每百万输入输入价格非常惊人

  • 输入每百万token价格 = 0.585 × 50 = 29.25元

  • 输出每百万token价格 = 2.34 × 50 = 117元

放在当时我用量不多, 每次写代码也就用20万Token输入, 1k多输出, 到也能接受, 但是现在, 我一天就能用一千万token, 这样的话肯定是不行的(当然, 人家也意识到不太行, 推出了商用API, 但是依旧拉完了, 而且网页聊天也需要充值了), 所以就踏上了寻找更加便宜的AI的路了

商用API价格如下(GPT 5.3 codex):

  • 输入 ¥10.5/M

  • 输出 ¥84/M

当然, 一开始寻找的渠道肯定还是搜索引擎, 一开始看到的是LY(拼音开头, 就不说具体是谁了), 里面模型很多, 搜索结果权重也很大, 但是价格明显高攀不起, 遂又看了很多中转站, 终于找到了**▦▦API**(不透露), 官网挂的最后三天1元=2刀, 成功诱惑我充了50, 后来才知道已经挂了三年了… 价格确实不错, codex0.8倍再加上5折充值, 等效0.4倍, 里面模型也很多, 上新也及时(当然使用的时候也就知道了御三家的接口协议各不相同)

依旧5.3 codex

  • 输入 ⚡0.7000 / 1M tokens

  • 输出 ⚡5.6000 / 1M tokens

用了一段时间后(一个月) 统计额度:⚡58.75(等价于29.38元) 总Tokens:37526198

后来呢(不是紧接着找中转)国模崛起, 一开始, 是DeepSeek(说到DeepSeek, 我已急哭, 怎么V4还不来), 以极低的价格狠狠冲击了国外AI, 过了一年后是GLM-4.7, 当时厂商就推出了coding plan套餐, 当时我还在纠结要不要去买智谱的这个套餐, 纠结了一段时间后, 我又发现了字节的火山方舟, 里面除了glm-4.7还有很多国产大模型, 本着多就是好的原则开了三个月(不过因为过年导致每个月采用10%)

买完套餐后发现接入opencode后写代码确实变得得心应手了, 不过此时OpenClaw横空出世, 直接轰动AI圈了, 当时的我, 有一台闲置服务器还有个用不完的coding plan就直接养起了龙虾, 事实证明养龙虾非常消耗token, 利用率直接飙升到20%, 不过, 龙虾倒是用上了, 但是总感觉缺少了点什么?

说实话, 如今AI的强度令人惊叹, 我在去年年底大量使用AI, 完成了一项又一项我难以在短时间内完成的工作? 而且代价只是一些微不足道的token…但, 这样真好吗, 我最近想要编写的黑洞模拟, 本想在少量AI的辅助下完成这个项目, 但是在第一次用上AI后就再也不想自己写了, 为什么? 动动键盘就能使唤AI帮你写, 然后在短时间内完成令人惊叹的程序, 看着git一次又一次的提交, 代码量一次又一次增加, 这似乎很爽? 最终模拟程序在两天就写完了, 这本是我要画上2周乃至3周才能完成的工作, 而AI在一个周末就搞定了. 那我得到什么了呢?

AI注定是这个时代的浪潮, 新旧更替, 喜忧参半, 我并不反对vibe coding, 因为它确实为我节约了大量的时间, 但是我也并不想因此而完全依赖上人工智能, 因为它实在是太强大了.

本身写项目就是在思考, 在试错, 再学习, 固然思考本身很花时间, 甚至是痛苦的; 试错也是…

总结

没什么可总结了…


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